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Nice - Paris Saint-Germain 21.03.2026

Nous avons la prédiction de l'auteur
Nice vs Paris Saint-Germain
Lire author-predict-icon
20/03/26, 16:05 | Nouel Reiner
Nice NIC

Détails du match

Paris Saint-Germain PSG
Nice NIC

Statistiques

Paris Saint-Germain PSG
0.24
Buts attendus (xG) stat-tooltip-icon Buts attendus xG — mesure la qualité d'une occasion de but et la probabilité qu'elle se transforme en but. Calculé à partir de l'emplacement du tir, l'angle, la distance, le type de passe décisive et la pression défensive. Chaque tir reçoit une valeur de 0 à 1; le xG total d'une équipe est la somme de tous ses tirs. Un penalty vaut généralement ~0.79–0.80. xG plus élevé = meilleures occasions, indépendamment des buts marqués.
4.14
26 %
Possession de la balle
74 %
0
Grandes chances stat-tooltip-icon Grosses occasions — compte les occasions nettes de but où un but est fortement attendu. Ce sont des situations comme un duel face au gardien, des tirs de près avec peu de pression défensive ou des tirs dans le but vide.
8
  • 1
  • Buts marqués par match
  • 2.6
  • 1.5
  • Buts encaissés par match
  • 1.3
  • 36'
  • Minutes/buts marqués
  • 23.1'
Nice NIC

Stats H2H

Paris Saint-Germain PSG
  • 20% 1gagne
  • 20% 1 dessine
  • 60% 3gagne

Chat

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Meilleurs buteurs



hostName Nice
#
Buts
  • 10 Diop S.
    8
  • 11 Elye Wahi S.
    7
  • 25 Cho M.
    4
  • 20 Louche R.
    3
  • 2 Abdi A.
    3
guestName Paris Saint-Germain
#
Buts
  • 29 Barcola B.
    11
  • 10 Dembélé O.
    10
  • 7 Kvaratskhelia K.
    8
  • 14 Doue D.
    7
  • 9 Ramos G.
    6

Faits sur les correspondances

Le résultat le plus commun des matches entre OGC Nice et Paris Saint-Germain quand OGC Nice joue à domicile est 1-0. Le match 5 s'est terminé avec ce résultat.

Le résultat le plus fréquent lors des matches entre OGC Nice et Paris Saint-Germain est 1-2. 9 matches se sont terminés sur ce score.

Durant les 26 dernières rencontres jouées par OGC Nice à domicile, OGC Nice a gagné 8 fois, il y a eu 4 nuls et Paris Saint-Germain a gagné 14 fois. La différence de buts est de 40-20 en faveur de Paris Saint-Germain.

Lors des dernières 56 rencontres, OGC Nice a gagné 15 fois, il ya eu 12 nuls et Paris Saint-Germain a gagné 29 fois. La différence de buts est de 92-53 en faveur de Paris Saint-Germain.

Plus de faits

Prédictions

Dans le cadre du Ligue 1 (France) tournoi, le match entre les équipes Nice et Paris Saint-Germain est prévue. Le jeu commencera le 21.03 à 16:05. Tous les parieurs sportifs peuvent suivre en profondeur les conseils de paris pour les équipes Nice et Paris Saint-Germain, en utilisant l'analyse ultérieure des statistiques et des pronostics des équipes pour le match.

4 / 10 de ses derniers matchs Nice dans toutes les compétitions se sont terminés par une défaite

4 / 10 de ses derniers matchs % dans & se sont terminés par une défaite

7 / 10 des derniers matchs Paris Saint-Germain dans tous les tournois qui se sont terminés par sa victoire

8 / 10 des derniers matchs Paris Saint-Germain dans Ligue 1 se sont terminés par sa victoire

5 / 10 des derniers matchs entre les équipes se sont terminés par une victoire en Paris Saint-Germain.

6 / 10 des derniers matchs toutes compétitions confondues Nice n'ont pas fait de match nul

Nice NIC

Classements

Paris Saint-Germain PSG
# Équipe MJ G D P O DB P
1 34 24 4 6 74:29 45 76
2 34 22 4 8 66:35 31 70
15 34 8 10 16 34:44 -10 34
16 34 7 11 16 37:60 -23 32
17 34 5 9 20 29:52 -23 24
Nice NIC

Alignements

Paris Saint-Germain PSG
3-3-2-2 4-1-2-3

Statistiques Joueur

Vue d'ensemble
Tirs
Attaque
Défense
Gardiennage
Vue d'ensemble
Joueur Note Minutes jouées Buts xG Assiste xA Total des tirs Passes Cartons jaunes Cartes rouges
player
Mendes N.
Défenseur team
8.9 76 1 0.79 1 0.13 1 37/40(93%) - -
player
Ferreira V.
Milieu de terrain team
8.6 90 - - - 0.14 - 98/101(97%) - -
player
Doue D.
Avant team
8.2 76 1 1.24 - 0.38 6 32/36(89%) - -
player
Zaire Emery W.
Milieu de terrain team
8.1 90 1 0.34 - 0.04 2 70/72(97%) - -
player
Hernandez L.
Défenseur team
7.8 90 - - - 0.02 - 70/76(92%) - -
player
Fernandez D.
Milieu de terrain team
7.4 14 1 0.42 - 0.01 1 19/20(95%) - -
player
Clauss J.
Défenseur team
7.3 90 - 0.06 - 0.22 2 24/31(77%) - -
player
Dembélé O.
Avant team
7.3 26 - 0.17 1 0.09 3 25/27(93%) - -
player
Mayulu S.
Milieu de terrain team
7.2 43 - - - 0.01 - 11/13(85%) 1 -
player
Zabarnyi I.
Défenseur team
7.2 90 - 0.01 - 0.01 1 86/93(92%) - -
player
Safonov M.
Gardien de but team
7.1 90 - - - - - 20/24(83%) - -
player
Diouf Y.
Gardien de but team
7 90 - - - - - 16/25(64%) - -
player
Ramos G.
Avant team
6.9 14 - - - 0.03 - 6/6(100%) - -
player
Beraldo L.
Défenseur team
6.8 47 - - - 0.09 - 55/59(93%) - -
player
Kvaratskhelia K.
Avant team
6.8 76 - 1.16 - 0.09 3 34/41(83%) - -
player
Carlos K.
Avant team
6.7 18 - - - - - 9/10(90%) - -
player
Mbaye I.
Avant team
6.6 14 - - - 0.01 - 8/9(89%) - -
player
Kangin L.
Milieu de terrain team
6.6 64 - - - 0.04 - 26/30(87%) - -
player
Pacho Tenorio W.
Défenseur team
6.4 90 - - - 0.01 - 78/82(95%) - -
player
Bah A.
Défenseur team
6.2 90 - - - 0.01 - 7/8(88%) - -
player
Abdi A.
Défenseur team
6.1 19 - - - - - 5/5(100%) - -
player
Elye Wahi S.
Avant team
6.1 72 - - - 0.02 - 9/12(75%) - -
player
Diop S.
Avant team
6 65 - 0.03 - 0.03 1 17/26(65%) - -
player
Bard M.
Défenseur team
5.5 90 - 0.06 - 0.01 1 16/22(73%) - -
player
Boudaoui H.
Milieu de terrain team
5.5 90 - - - 0.01 - 15/17(88%) - -
player
Mendy A.
Défenseur team
5.3 90 - - - - - 20/22(91%) - -
player
Ndayishimiye Y.
Milieu de terrain team
4.9 61 - - - - - 13/17(76%) - 1
player
Sanson M.
Milieu de terrain team
4.4 90 - 0.09 - 0.01 1 15/15(100%) - -
Le xG mesure la qualité d’une occasion de but et la probabilité qu’elle se transforme en but. Il est calculé à partir de facteurs tels que la position du tir, l’angle, la distance, le type de passe et la pression défensive. Chaque tir reçoit une valeur entre 0 et 1 ; le xG total d’une équipe est la somme de tous ses tirs. Un penalty vaut généralement ~0.79–0.80. Un xG plus élevé signifie de meilleures occasions, независимо des buts réellement marqués.
Le xA mesure la probabilité qu’une passe réussie devienne une passe décisive menant à un but. Il évalue la qualité de la passe en fonction de facteurs tels que son placement, sa trajectoire, sa vitesse, la position du receveur, la pression défensive et le contexte offensif global. Chaque passe clé reçoit une valeur comprise entre 0 et 1 ; le xA total d’un joueur ou d’une équipe est la somme de ces valeurs. Un xA élevé indique une meilleure création d’occasions, même si le tir suivant est manqué ou arrêté.
Tirs
Joueur Total des tirs Tirs cadrés xGOT Tirs non cadrés Tirs bloqués Tirs de la tête Tirs dans la Surface Tirs hors de la Surface
player
Doue D.
Avant team
6 2 1.17 3 1 1 6 -
player
Dembélé O.
Avant team
3 1 0.56 1 1 - - 3
player
Kvaratskhelia K.
Avant team
3 3 0.86 - - 1 3 -
player
Clauss J.
Défenseur team
2 - - - 2 - 1 1
player
Zaire Emery W.
Milieu de terrain team
2 1 0.51 - 1 - 1 1
player
Bard M.
Défenseur team
1 - - 1 - 1 1 -
player
Diop S.
Avant team
1 1 0.03 - - - - 1
player
Fernandez D.
Milieu de terrain team
1 1 0.78 - - - 1 -
player
Mendes N.
Défenseur team
1 1 0.91 - - - 1 -
player
Sanson M.
Milieu de terrain team
1 - - 1 - - 1 -
player
Zabarnyi I.
Défenseur team
1 1 0.04 - - 1 1 -
player
Abdi A.
Défenseur team
- - - - - - - -
player
Bah A.
Défenseur team
- - - - - - - -
player
Beraldo L.
Défenseur team
- - - - - - - -
player
Boudaoui H.
Milieu de terrain team
- - - - - - - -
player
Carlos K.
Avant team
- - - - - - - -
player
Diouf Y.
Gardien de but team
- - - - - - - -
player
Elye Wahi S.
Avant team
- - - - - - - -
player
Ferreira V.
Milieu de terrain team
- - - - - - - -
player
Hernandez L.
Défenseur team
- - - - - - - -
player
Kangin L.
Milieu de terrain team
- - - - - - - -
player
Mayulu S.
Milieu de terrain team
- - - - - - - -
player
Mbaye I.
Avant team
- - - - - - - -
player
Mendy A.
Défenseur team
- - - - - - - -
player
Ndayishimiye Y.
Milieu de terrain team
- - - - - - - -
player
Pacho Tenorio W.
Défenseur team
- - - - - - - -
player
Ramos G.
Avant team
- - - - - - - -
player
Safonov M.
Gardien de but team
- - - - - - - -
Le xGOT mesure la probabilité qu’un tir cadré se transforme en but. Contrairement au xG (qui évalue la chance avant le tir), le xGOT évalue l’exécution — placement de la frappe, position du gardien, etc. — après que le ballon a été frappé. Seuls les tirs cadrés sont pris en compte, chacun valant entre 0 et 1. Le xGOT total d’une équipe est la somme de tous ses tirs cadrés.
Attaque
Joueur Touches dans la surface adverse Passes Grosses occasions créées Grosses occasions manquées Assiste xA Passes dans le dernier tiers Touches Passes Longues Centres Dribbles réussis Fauché Hors-jeu
player
Doue D.
Avant team
11 32/36(89%) 1 2 - 0.38 11/14(79%) 60 1/1(100%) - 2/3(67%) 2 -
player
Kvaratskhelia K.
Avant team
8 34/41(83%) 1 2 - 0.09 8/13(62%) 54 1/4(25%) - 1/1(100%) - -
player
Mendes N.
Défenseur team
3 37/40(93%) 3 - 1 0.13 11/13(85%) 51 2/4(50%) - - 2 1
player
Clauss J.
Défenseur team
2 24/31(77%) - - - 0.22 3/7(43%) 57 2/4(50%) 3/6(50%) 1/2(50%) - -
player
Elye Wahi S.
Avant team
2 9/12(75%) - - - 0.02 3/4(75%) 17 - 1/1(100%) 1/1(100%) - 3
player
Sanson M.
Milieu de terrain team
2 15/15(100%) - - - 0.01 2/2(100%) 31 1/1(100%) - 1/3(33%) 1 -
player
Bard M.
Défenseur team
1 16/22(73%) - - - 0.01 7/9(78%) 37 1/3(33%) - - - -
player
Beraldo L.
Défenseur team
1 55/59(93%) - - - 0.09 12/16(75%) 64 1/2(50%) - - - -
player
Diop S.
Avant team
1 17/26(65%) - - - 0.03 7/12(58%) 30 3/5(60%) - - - 1
player
Fernandez D.
Milieu de terrain team
1 19/20(95%) - - - 0.01 4/5(80%) 22 - - - 1 -
player
Ramos G.
Avant team
1 6/6(100%) - - - 0.03 2/2(100%) 12 - - 1/1(100%) 1 -
player
Zabarnyi I.
Défenseur team
1 86/93(92%) - - - 0.01 7/8(88%) 104 3/7(43%) - - 1 1
player
Zaire Emery W.
Milieu de terrain team
1 70/72(97%) - - - 0.04 16/16(100%) 87 1/2(50%) - 1/2(50%) - -
player
Abdi A.
Défenseur team
- 5/5(100%) - - - - 2/2(100%) 7 - - 1/1(100%) - -
player
Bah A.
Défenseur team
- 7/8(88%) - - - 0.01 2/2(100%) 17 - - - - -
player
Boudaoui H.
Milieu de terrain team
- 15/17(88%) - - - 0.01 5/6(83%) 25 - - - 2 1
player
Carlos K.
Avant team
- 9/10(90%) - - - - 2/2(100%) 10 - - - - -
player
Dembélé O.
Avant team
- 25/27(93%) 1 - 1 0.09 11/12(92%) 31 1/1(100%) - - - 1
player
Diouf Y.
Gardien de but team
- 16/25(64%) - - - - - 39 3/12(25%) - - - -
player
Ferreira V.
Milieu de terrain team
- 98/101(97%) - - - 0.14 28/31(90%) 107 8/9(89%) 1/1(100%) - - -
player
Hernandez L.
Défenseur team
- 70/76(92%) - - - 0.02 10/14(71%) 89 1/2(50%) - - - -
player
Kangin L.
Milieu de terrain team
- 26/30(87%) - - - 0.04 5/5(100%) 42 1/2(50%) 1/2(50%) 1/2(50%) 3 -
player
Mayulu S.
Milieu de terrain team
- 11/13(85%) - - - 0.01 2/2(100%) 22 - - 1/1(100%) 1 -
player
Mbaye I.
Avant team
- 8/9(89%) - - - 0.01 4/5(80%) 15 1/1(100%) - 1/2(50%) - 1
player
Mendy A.
Défenseur team
- 20/22(91%) - - - - 2/2(100%) 30 3/3(100%) - - 1 -
player
Ndayishimiye Y.
Milieu de terrain team
- 13/17(76%) - - - - - 21 1/1(100%) - - - -
player
Pacho Tenorio W.
Défenseur team
- 78/82(95%) - - - 0.01 2/3(67%) 84 2/4(50%) - - - 1
player
Safonov M.
Gardien de but team
- 20/24(83%) - - - - 1/1(100%) 29 1/5(20%) - - - -
Le xA mesure la probabilité qu’une passe réussie devienne une passe décisive menant à un but. Il évalue la qualité de la passe en fonction de facteurs tels que son placement, sa trajectoire, sa vitesse, la position du receveur, la pression défensive et le contexte offensif global. Chaque passe clé reçoit une valeur comprise entre 0 et 1 ; le xA total d’un joueur ou d’une équipe est la somme de ces valeurs. Un xA élevé indique une meilleure création d’occasions, même si le tir suivant est manqué ou arrêté.
Défense
Joueur Duels Duels Aériens Duels Au Sol Fautes Tacles Interceptions Dégagements Erreurs menant à un but Erreurs menant à un tir Buts Contre Son Camp
player
Sanson M.
Milieu de terrain team
10 - 2/9(22%) 3 - - - - - -
player
Doue D.
Avant team
9 - 5/9(56%) 2 - 1 - - - -
player
Boudaoui H.
Milieu de terrain team
8 - 3/8(38%) 2 - 2 - - - -
player
Bard M.
Défenseur team
7 - 1/6(17%) 2 1/1(50%) 1 - - - -
player
Kangin L.
Milieu de terrain team
7 - 4/6(67%) - - - - - - -
player
Kvaratskhelia K.
Avant team
7 - 2/6(33%) 1 - - - - - -
player
Clauss J.
Défenseur team
6 - 4/6(67%) 1 1/3(33%) 3 2 - - -
player
Mayulu S.
Milieu de terrain team
6 - 4/6(67%) 1 2/2(100%) - - - - -
player
Zabarnyi I.
Défenseur team
6 5/5(100%) 1/1(100%) - - 2 4 - - -
player
Mendes N.
Défenseur team
5 - 2/4(50%) 1 - 1 1 - - -
player
Zaire Emery W.
Milieu de terrain team
5 - 2/5(40%) - 1/1(100%) - 1 - - -
player
Bah A.
Défenseur team
4 - 2/4(50%) - 1/2(50%) 1 3 - - -
player
Diop S.
Avant team
4 - 1/2(50%) - - 1 - - - -
player
Elye Wahi S.
Avant team
4 - 2/2(100%) - 1/1(100%) - 1 - - -
player
Mbaye I.
Avant team
4 - 2/4(100%) - - - - - - -
player
Ndayishimiye Y.
Milieu de terrain team
4 1/1(100%) - 2 - 2 - - - -
player
Ramos G.
Avant team
4 - 3/4(75%) - 1/1(100%) - - - - -
player
Hernandez L.
Défenseur team
3 - 1/2(50%) - 1/1(100%) 1 - - - -
player
Mendy A.
Défenseur team
3 - 2/3(67%) - 1/1(100%) 3 1 - - -
player
Beraldo L.
Défenseur team
2 - 1/1(100%) - 1/1(100%) 3 - - - -
player
Carlos K.
Avant team
2 1/1(100%) - 1 - - - - - -
player
Ferreira V.
Milieu de terrain team
2 - 2/2(100%) - 2/2(100%) 1 - - - -
player
Pacho Tenorio W.
Défenseur team
2 1/1(100%) 1/1(100%) - - - - - - -
player
Abdi A.
Défenseur team
1 - 1/1(100%) - - 1 - - - -
player
Dembélé O.
Avant team
1 - - - - - - - - -
player
Fernandez D.
Milieu de terrain team
1 - 1/1(100%) - - - - - - -
player
Diouf Y.
Gardien de but team
- - - - - 1 - - - -
player
Safonov M.
Gardien de but team
- - - - - - - - - -
Gardiennage
Joueur Buts empêchés Arrêts du gardien de but xGOT subis Buts Encaissés Coups De Poing Lancers Actions du gardien de but en dehors de la surface de réparation
player
Diouf Y.
Gardien de but team
0.82 5 4.82 4 - 5 1
player
Safonov M.
Gardien de but team
0.03 1 0.03 - - 4 1
Les buts évités mesurent le nombre de buts qu’un gardien a empêchés par rapport aux attentes. Ils sont calculés comme la différence entre le xGOT subi (le total des buts attendus après tir de tous les tirs cadrés affrontés) et le nombre réel de buts encaissés (hors buts contre son camp). Une valeur positive élevée indique une performance supérieure à la moyenne. Une valeur négative signifie que plus de buts ont été encaissés que ce que la qualité des tirs « méritait ».
xGOT subis correspond au nombre total de buts qu’un gardien était censé encaisser en fonction du volume et de la qualité des tirs cadrés subis. La qualité de chaque tir est évaluée à l’aide de facteurs post-tir tels que le placement, la position du gardien et la vitesse du tir. Le xGOT Faced d’une équipe est égal au xGOT total de l’équipe adverse sur les tirs cadrés. Il sert de référence pour le calcul des buts évités.

À propos de ce match

Le 21.03.2026 à 16:05 Nice et Paris Saint-Germain joueront un match dans le cadre du Ligue 1. Le match se jouera au Allianz Rivera. Vous trouverez le score, les statistiques et la retransmission en direct du match Nice contre Paris Saint-Germain en intégralité sur azscore.fr. Toutes ces données sont accessibles et gratuites pour tous les utilisateurs sans inscription.

Informations sur le match

SérieNice:
  • Le buteur: Diop Sofiane
  • Le buteur: Elye Wahi Sepe
  • Ailier gauche: Bard Melvin Michel Maxence
  • Ailier gauche: Ndayishimiye Youssouf
  • Milieu central: Boudaoui Hicham
  • Ailier droit: Sanson Morgan
  • Milieu central: Clauss Jonathan
  • Laisser derriere: Bah Abdulay Juma
  • Défenseur central: Dante
  • Arrière droit: Mendy Antoine
  • Gardien de but: Diouf Yehvann

Infos des derniers matchs de Nice:

  • Nice - AS Saint-Etienne (29 Mai 2026) Allianz Rivera 4:1 Ligue 1
  • AS Saint-Etienne - Nice (26 Mai 2026) Stade Geoffroy Guichard 0:0 Ligue 1
  • RC Lens - Nice (22 Mai 2026) Stade de France 3:1 Coupe de France
  • Nice - Metz (17 Mai 2026) Allianz Rivera 0:0 Ligue 1
  • Auxerre - Nice (10 Mai 2026) Stade de l'Abbe-Deschamps 2:1 Ligue 1

Série Paris Saint-Germain:

  • Le buteur: Doue Desire
  • Le buteur: Kvaratskhelia Khvicha
  • Milieu central: Kangin Lee
  • Le buteur: Mayulu Senny
  • Milieu central: Ferreira Vitor
  • Milieu central: Zaire Emery Warren
  • Arrière droit: Zabarnyi Illia
  • Défenseur central: Hernandez Lucas
  • Défenseur central: Pacho Tenorio William Joel
  • Laisser derriere: Mendes Nuno
  • Gardien de but: Safonov Matvey

Infos des derniers matchs de Paris Saint-Germain:

  • Paris Saint-Germain - Arsenal (30 Mai 2026) Ferenc Puskas Stadium 1:1 Ligue des Champions UEFA
  • Paris - Paris Saint-Germain (17 Mai 2026) Stade Jean Bouin 2:1 Ligue 1
  • RC Lens - Paris Saint-Germain (13 Mai 2026) Stade Bollaert-Delelis 0:2 Ligue 1
  • Paris Saint-Germain - Stade Brestois 29 (10 Mai 2026) Parc Des Princes 1:0 Ligue 1
  • Bayern Munich - Paris Saint-Germain (06 Mai 2026) Allianz Arena 1:1 Ligue des Champions UEFA

Le score de Nice contre Paris Saint-Germain aujourd’hui sera disponible au début du match sur 21 Mar 2026. Sur azscore.fr, vous trouverez non seulement le score de Nice contre Paris Saint-Germain mais aussi le dernier score, le score en direct, les résultats et les rencontres pour les matchs à venir.

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Informations sur le match

Date:
21 Mars 2026, 16:05
Arbitre:
Delajod Willy, France
Stade:
Allianz Rivera, Nice, France
Capacité:
36178
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