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Paris Saint-Germain - AS Monaco 25.02.2026

Last match Paris Saint-Germain - AS Monaco on 06/03/2026

Nous avons la prédiction de l'auteur
Paris Saint-Germain vs AS Monaco
Lire author-predict-icon
24/02/26, 15:10 | Avenelle Larivee
Paris Saint-Germain PSG

Détails du match

AS Monaco ASM
Paris Saint-Germain PSG

Statistiques

AS Monaco ASM
2.21
Buts attendus (xG) stat-tooltip-icon Buts attendus xG — mesure la qualité d'une occasion de but et la probabilité qu'elle se transforme en but. Calculé à partir de l'emplacement du tir, l'angle, la distance, le type de passe décisive et la pression défensive. Chaque tir reçoit une valeur de 0 à 1; le xG total d'une équipe est la somme de tous ses tirs. Un penalty vaut généralement ~0.79–0.80. xG plus élevé = meilleures occasions, indépendamment des buts marqués.
1.32
73 %
Possession de la balle
27 %
4
Grandes chances stat-tooltip-icon Grosses occasions — compte les occasions nettes de but où un but est fortement attendu. Ce sont des situations comme un duel face au gardien, des tirs de près avec peu de pression défensive ou des tirs dans le but vide.
4
  • 2
  • Buts marqués par match
  • 1.5
  • 1
  • Buts encaissés par match
  • 1.8
  • 30'
  • Minutes/buts marqués
  • 27.3'
Paris Saint-Germain PSG

Stats H2H

AS Monaco ASM
  • 40% 2gagne
  • 20% 1 dessine
  • 40% 2gagne

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Meilleurs buteurs



hostName Paris Saint-Germain
#
Buts
  • 7 Kvaratskhelia K.
    10
  • 10 Dembélé O.
    8
  • 17 Ferreira V.
    6
  • 14 Doue D.
    5
  • 5 Marquinhos
    2
guestName AS Monaco
#
Buts
  • 9 Balogun F.
    5
  • 4 Teze J.
    3
  • 31 Fati A.
    1
  • 3 Dier E.
    1
  • 18 Minamino T.
    1

Faits sur les correspondances

Le résultat le plus commun des matches entre Paris Saint-Germain et AS Monaco quand Paris Saint-Germain joue à domicile est 1-1. Le match 7 s'est terminé avec ce résultat.

Le résultat le plus fréquent lors des matches entre Paris Saint-Germain et AS Monaco est 1-1. 12 matches se sont terminés sur ce score.

Durant les 32 dernières rencontres jouées par Paris Saint-Germain à domicile, Paris Saint-Germain a gagné 12 fois, il y a eu 12 nuls et AS Monaco a gagné 8 fois. La différence de buts est de 54-38 en faveur de Paris Saint-Germain.

Lors des dernières 72 rencontres, Paris Saint-Germain a gagné 27 fois, il ya eu 21 nuls et AS Monaco a gagné 24 fois. La différence de buts est de 109-89 en faveur de Paris Saint-Germain.

Plus de faits

Prédictions

Dans le cadre du Ligue des Champions UEFA (Europe ) tournoi, le match entre les équipes Paris Saint-Germain et AS Monaco est prévue. Le jeu commencera le 25.02 à 15:00. Tous les parieurs sportifs peuvent suivre en profondeur les conseils de paris pour les équipes Paris Saint-Germain et AS Monaco, en utilisant l'analyse ultérieure des statistiques et des pronostics des équipes pour le match.

3 / 10 de ses derniers matchs Paris Saint-Germain dans toutes les compétitions se sont terminés par une défaite

2 / 10 de ses derniers matchs % dans & se sont terminés par une défaite

3 / 10 des derniers matchs AS Monaco dans tous les tournois qui se sont terminés par sa victoire

2 / 9 des derniers matchs AS Monaco dans Ligue des Champions UEFA se sont terminés par sa victoire

2 / 10 des derniers matchs entre les équipes se sont terminés par une victoire en AS Monaco.

9 / 10 des derniers matchs toutes compétitions confondues Paris Saint-Germain n'ont pas fait de match nul

Paris Saint-Germain PSG

Classements

AS Monaco ASM
# Équipe MJ G D P O DB P
10 8 5 0 3 15:7 8 15
11 8 4 2 2 21:11 10 14
12 8 4 2 2 17:7 10 14
20 8 3 1 4 9:11 -2 10
21 8 2 4 2 8:14 -6 10
22 8 3 1 4 13:21 -8 10
Paris Saint-Germain PSG

Alignements

AS Monaco ASM
4-3-3 3-4-3

Statistiques Joueur

Vue d'ensemble
Tirs
Attaque
Défense
Gardiennage
Vue d'ensemble
Joueur Note Minutes jouées Buts xG Assiste xA Total des tirs Passes Cartons jaunes Cartes rouges
player
Kvaratskhelia K.
Avant team
8.3 90 1 0.38 - 0.11 4 57/64(89%) - -
player
Akliouche M.
Milieu de terrain team
8.1 74 1 0.22 - 0.35 1 19/21(90%) - -
player
Mendes N.
Défenseur team
8 80 - 0.04 - 0.05 2 52/54(96%) - -
player
Camara L.
Milieu de terrain team
7.8 90 - 0.03 - 0.1 1 27/32(84%) - -
player
Teze J.
Défenseur team
7.8 28 1 0.3 - - 1 4/4(100%) - -
player
Doue D.
Avant team
7.6 88 - 0.19 1 0.65 3 41/46(89%) - -
player
Henrique C.
Défenseur team
7.6 90 - - - 0.21 - 19/23(83%) - -
player
Ferreira V.
Milieu de terrain team
7.5 90 - 0.09 - 0.24 3 117/121(97%) - -
player
Hakimi A.
Défenseur team
7.5 90 - 0.08 - 0.15 2 72/81(89%) - -
player
Marquinhos
Défenseur team
7.1 90 1 0.8 - 0.04 1 79/83(95%) - -
player
Bamba A.
Milieu de terrain team
7 62 - - - 0.01 - 20/22(91%) - -
player
Faes W.
Défenseur team
6.9 90 - 0.21 - 0.01 3 14/15(93%) - -
player
Zaire Emery W.
Milieu de terrain team
6.9 87 - 0.03 - 0.07 1 51/52(98%) - -
player
Goncalves Neves J.
Milieu de terrain team
6.9 90 - 0.42 - 0.24 3 50/58(86%) - -
player
Pacho Tenorio W.
Défenseur team
6.6 90 - - - 0.01 - 61/63(97%) - -
player
Vanderson
Défenseur team
6.6 89 - - - 0.05 - 25/33(76%) 1 -
player
Kehrer T.
Défenseur team
6.5 90 - 0.2 - 0.01 1 17/20(85%) - -
player
Zakaria D.
Milieu de terrain team
6.5 74 - - - - - 12/13(92%) 1 -
player
Kohn P.
Gardien de but team
6.4 90 - - - - - 13/27(48%) - -
player
Barcola B.
Avant team
6.4 69 - 0.16 - 0.2 1 19/20(95%) - -
player
Mawissa Elebi C.
Défenseur team
6.3 16 - - - - - 9/9(100%) - -
player
Balogun F.
Avant team
6.3 74 - 0.05 - 0.02 2 11/20(55%) - -
player
Adingra S.
Avant team
6.2 16 - - - - - 4/6(67%) - -
player
Hernandez L.
Défenseur team
6.1 10 - - - 0.01 - 16/17(94%) - -
player
Safonov M.
Gardien de but team
6.1 90 - - - - - 14/17(82%) 1 -
player
Biereth M.
Avant team
6.1 16 - - - - - 1/3(33%) - -
player
Kangin L.
Milieu de terrain team
5.9 21 - 0.03 - 0.05 1 23/24(96%) - -
player
Coulibaly M.
Milieu de terrain team
4.3 58 - 0.31 1 0.2 1 15/18(83%) 1 1
player
Fernandez D.
Milieu de terrain team
- 3 - - - - - 9/9(100%) - -
player
Ramos G.
Avant team
- 2 - - - - - - - -
Le xG mesure la qualité d’une occasion de but et la probabilité qu’elle se transforme en but. Il est calculé à partir de facteurs tels que la position du tir, l’angle, la distance, le type de passe et la pression défensive. Chaque tir reçoit une valeur entre 0 et 1 ; le xG total d’une équipe est la somme de tous ses tirs. Un penalty vaut généralement ~0.79–0.80. Un xG plus élevé signifie de meilleures occasions, независимо des buts réellement marqués.
Le xA mesure la probabilité qu’une passe réussie devienne une passe décisive menant à un but. Il évalue la qualité de la passe en fonction de facteurs tels que son placement, sa trajectoire, sa vitesse, la position du receveur, la pression défensive et le contexte offensif global. Chaque passe clé reçoit une valeur comprise entre 0 et 1 ; le xA total d’un joueur ou d’une équipe est la somme de ces valeurs. Un xA élevé indique une meilleure création d’occasions, même si le tir suivant est manqué ou arrêté.
Tirs
Joueur Total des tirs Tirs cadrés xGOT Tirs non cadrés Tirs bloqués Tirs de la tête Tirs dans la Surface Tirs hors de la Surface
player
Kvaratskhelia K.
Avant team
4 1 0.51 1 2 - 2 2
player
Doue D.
Avant team
3 1 0.66 1 1 - 3 -
player
Faes W.
Défenseur team
3 - - 3 1 2 2 1
player
Ferreira V.
Milieu de terrain team
3 - - - 3 - - 3
player
Goncalves Neves J.
Milieu de terrain team
3 1 0.5 1 1 1 2 1
player
Balogun F.
Avant team
2 1 0.29 - 1 - 2 -
player
Hakimi A.
Défenseur team
2 2 0.16 - - - 1 1
player
Mendes N.
Défenseur team
2 - - 1 1 - - 2
player
Akliouche M.
Milieu de terrain team
1 1 0.81 - - - 1 -
player
Barcola B.
Avant team
1 - - 1 - - 1 -
player
Camara L.
Milieu de terrain team
1 1 0.07 - - - - 1
player
Coulibaly M.
Milieu de terrain team
1 - - 1 - - 1 -
player
Kangin L.
Milieu de terrain team
1 - - - 1 - - 1
player
Kehrer T.
Défenseur team
1 - - 1 - 1 1 -
player
Marquinhos
Défenseur team
1 1 0.99 - - - 1 -
player
Teze J.
Défenseur team
1 1 0.32 - - - 1 -
player
Zaire Emery W.
Milieu de terrain team
1 - - 1 - - - 1
player
Adingra S.
Avant team
- - - - - - - -
player
Bamba A.
Milieu de terrain team
- - - - - - - -
player
Biereth M.
Avant team
- - - - - - - -
player
Fernandez D.
Milieu de terrain team
- - - - - - - -
player
Henrique C.
Défenseur team
- - - - - - - -
player
Hernandez L.
Défenseur team
- - - - - - - -
player
Kohn P.
Gardien de but team
- - - - - - - -
player
Mawissa Elebi C.
Défenseur team
- - - - - - - -
player
Pacho Tenorio W.
Défenseur team
- - - - - - - -
player
Ramos G.
Avant team
- - - - - - - -
player
Safonov M.
Gardien de but team
- - - - - - - -
player
Vanderson
Défenseur team
- - - - - - - -
player
Zakaria D.
Milieu de terrain team
- - - - - - - -
Le xGOT mesure la probabilité qu’un tir cadré se transforme en but. Contrairement au xG (qui évalue la chance avant le tir), le xGOT évalue l’exécution — placement de la frappe, position du gardien, etc. — après que le ballon a été frappé. Seuls les tirs cadrés sont pris en compte, chacun valant entre 0 et 1. Le xGOT total d’une équipe est la somme de tous ses tirs cadrés.
Attaque
Joueur Touches dans la surface adverse Passes Grosses occasions créées Grosses occasions manquées Assiste xA Passes dans le dernier tiers Touches Passes Longues Centres Dribbles réussis Fauché Hors-jeu
player
Kvaratskhelia K.
Avant team
10 57/64(89%) - - - 0.11 26/27(96%) 91 1/2(50%) - 1/4(25%) 4 -
player
Doue D.
Avant team
8 41/46(89%) 1 - 1 0.65 20/21(95%) 72 1/2(50%) 1/5(20%) 4/6(67%) 3 1
player
Balogun F.
Avant team
5 11/20(55%) - - - 0.02 4/9(44%) 27 1/2(50%) - - - 1
player
Goncalves Neves J.
Milieu de terrain team
5 50/58(86%) 1 1 - 0.24 16/19(84%) 71 2/3(67%) - 1/2(50%) 1 -
player
Hakimi A.
Défenseur team
4 72/81(89%) - - - 0.15 29/32(91%) 95 - - 1/3(33%) 1 -
player
Akliouche M.
Milieu de terrain team
3 19/21(90%) 1 - - 0.35 11/12(92%) 35 1/1(100%) - - 1 -
player
Barcola B.
Avant team
3 19/20(95%) - 1 - 0.2 11/11(100%) 31 - 1/2(50%) 1/1(50%) - -
player
Coulibaly M.
Milieu de terrain team
2 15/18(83%) - 1 1 0.2 7/8(88%) 28 - - - - -
player
Faes W.
Défenseur team
2 14/15(93%) - 1 - 0.01 2/2(100%) 28 - - - 1 -
player
Kehrer T.
Défenseur team
2 17/20(85%) - 1 - 0.01 2/4(50%) 27 1/4(25%) - - - -
player
Marquinhos
Défenseur team
2 79/83(95%) - - - 0.04 14/17(82%) 90 7/10(70%) - - - -
player
Mendes N.
Défenseur team
2 52/54(96%) - - - 0.05 14/15(93%) 85 3/3(100%) 1/4(25%) 3/4(75%) 3 -
player
Adingra S.
Avant team
1 4/6(67%) - - - - - 9 - - - 1 -
player
Ferreira V.
Milieu de terrain team
1 117/121(97%) 1 - - 0.24 39/43(91%) 131 6/10(60%) 1/1(100%) - - -
player
Kangin L.
Milieu de terrain team
1 23/24(96%) - - - 0.05 13/13(100%) 27 1/1(100%) - - - 1
player
Teze J.
Défenseur team
1 4/4(100%) - - - - 2/2(100%) 12 - - - - -
player
Vanderson
Défenseur team
1 25/33(76%) - - - 0.05 8/12(67%) 51 - 1/4(25%) - 2 -
player
Zaire Emery W.
Milieu de terrain team
1 51/52(98%) - - - 0.07 20/21(95%) 63 - - - - -
player
Bamba A.
Milieu de terrain team
- 20/22(91%) - - - 0.01 4/5(80%) 30 1/1(100%) - 1/1(100%) - -
player
Biereth M.
Avant team
- 1/3(33%) - - - - - 8 - - - - -
player
Camara L.
Milieu de terrain team
- 27/32(84%) 1 - - 0.1 7/12(58%) 49 2/4(50%) - 2/4(50%) 3 -
player
Fernandez D.
Milieu de terrain team
- 9/9(100%) - - - - - 12 - - - - -
player
Henrique C.
Défenseur team
- 19/23(83%) 1 - - 0.21 6/7(86%) 46 1/2(50%) 1/4(25%) 2/2(100%) - -
player
Hernandez L.
Défenseur team
- 16/17(94%) - - - 0.01 4/4(100%) 18 - - - - -
player
Kohn P.
Gardien de but team
- 13/27(48%) - - - - 1/3(33%) 34 10/23(43%) - - - -
player
Mawissa Elebi C.
Défenseur team
- 9/9(100%) - - - - - 10 - - - - -
player
Pacho Tenorio W.
Défenseur team
- 61/63(97%) - - - 0.01 2/3(67%) 73 - - - - -
player
Ramos G.
Avant team
- - - - - - - - - - - - -
player
Safonov M.
Gardien de but team
- 14/17(82%) - - - - - 27 3/6(50%) - - - -
player
Zakaria D.
Milieu de terrain team
- 12/13(92%) - - - - - 23 1/2(50%) - - - -
Le xA mesure la probabilité qu’une passe réussie devienne une passe décisive menant à un but. Il évalue la qualité de la passe en fonction de facteurs tels que son placement, sa trajectoire, sa vitesse, la position du receveur, la pression défensive et le contexte offensif global. Chaque passe clé reçoit une valeur comprise entre 0 et 1 ; le xA total d’un joueur ou d’une équipe est la somme de ces valeurs. Un xA élevé indique une meilleure création d’occasions, même si le tir suivant est manqué ou arrêté.
Défense
Joueur Duels Duels Aériens Duels Au Sol Fautes Tacles Interceptions Dégagements Erreurs menant à un but Erreurs menant à un tir Buts Contre Son Camp
player
Kvaratskhelia K.
Avant team
15 2/3(67%) 6/12(50%) 1 1/1(100%) 1 - - - -
player
Mendes N.
Défenseur team
15 - 11/14(79%) - 3/5(60%) 2 - - - -
player
Doue D.
Avant team
13 1/2(50%) 7/11(64%) 2 - 1 - - - -
player
Vanderson
Défenseur team
12 - 6/12(50%) 2 2/4(50%) 2 1 - - -
player
Akliouche M.
Milieu de terrain team
11 2/2(100%) 2/9(22%) 1 1/1(100%) 1 - - - -
player
Camara L.
Milieu de terrain team
11 - 6/10(60%) - 1/1(100%) 2 1 - - -
player
Pacho Tenorio W.
Défenseur team
10 4/6(67%) 4/4(100%) - 2/4(50%) 1 2 - 1 -
player
Coulibaly M.
Milieu de terrain team
9 - 2/9(22%) 4 1/2(50%) - 1 - - -
player
Biereth M.
Avant team
8 - - - - - - - - -
player
Henrique C.
Défenseur team
8 1/1(100%) 6/7(86%) - 4/4(100%) 1 2 - - -
player
Zaire Emery W.
Milieu de terrain team
8 1/1(100%) 2/7(29%) 2 1/2(50%) - - - - -
player
Balogun F.
Avant team
7 3/7(43%) - - - - 1 - - -
player
Bamba A.
Milieu de terrain team
7 1/2(50%) 2/5(40%) 3 1/1(100%) 1 2 - - -
player
Hakimi A.
Défenseur team
7 - 2/6(33%) - - - 2 - - -
player
Barcola B.
Avant team
6 1/1(100%) 2/5(40%) - 1/2(50%) - - - - -
player
Faes W.
Défenseur team
6 2/2(100%) 3/4(75%) 1 2/2(100%) 2 3 - - -
player
Goncalves Neves J.
Milieu de terrain team
6 1/1(100%) 2/5(40%) 1 - 2 - - - -
player
Marquinhos
Défenseur team
5 2/4(50%) - 1 - - 3 - - -
player
Teze J.
Défenseur team
5 - 3/5(60%) - 1/3(33%) 1 1 - - -
player
Kehrer T.
Défenseur team
4 1/2(50%) 1/2(50%) - - 2 1 - - -
player
Zakaria D.
Milieu de terrain team
4 - 1/2(50%) 1 - 2 - - - -
player
Fernandez D.
Milieu de terrain team
2 - - - - - - - - -
player
Ferreira V.
Milieu de terrain team
2 - 1/1(100%) - 1/1(100%) 2 - - - -
player
Adingra S.
Avant team
1 - 1/1(100%) - - - - - - -
player
Hernandez L.
Défenseur team
1 - - 1 - - - - - -
player
Kangin L.
Milieu de terrain team
1 - - - - 1 - 1 - -
player
Ramos G.
Avant team
1 - - - - - - - - -
player
Safonov M.
Gardien de but team
1 1/1(100%) - - - - 2 - - -
player
Kohn P.
Gardien de but team
- - - - - - 2 - 1 -
player
Mawissa Elebi C.
Défenseur team
- - - - - - - - - -
Gardiennage
Joueur Buts empêchés Arrêts du gardien de but xGOT subis Buts Encaissés Coups De Poing Lancers Actions du gardien de but en dehors de la surface de réparation
player
Kohn P.
Gardien de but team
0.82 4 2.82 2 1 1 1
player
Safonov M.
Gardien de but team
-0.52 2 1.48 2 1 5 1
Les buts évités mesurent le nombre de buts qu’un gardien a empêchés par rapport aux attentes. Ils sont calculés comme la différence entre le xGOT subi (le total des buts attendus après tir de tous les tirs cadrés affrontés) et le nombre réel de buts encaissés (hors buts contre son camp). Une valeur positive élevée indique une performance supérieure à la moyenne. Une valeur négative signifie que plus de buts ont été encaissés que ce que la qualité des tirs « méritait ».
xGOT subis correspond au nombre total de buts qu’un gardien était censé encaisser en fonction du volume et de la qualité des tirs cadrés subis. La qualité de chaque tir est évaluée à l’aide de facteurs post-tir tels que le placement, la position du gardien et la vitesse du tir. Le xGOT Faced d’une équipe est égal au xGOT total de l’équipe adverse sur les tirs cadrés. Il sert de référence pour le calcul des buts évités.

À propos de ce match

Le 25.02.2026 à 15:00 Paris Saint-Germain et AS Monaco joueront un match dans le cadre du Ligue des Champions UEFA. Le match se jouera au Parc Des Princes. Vous trouverez le score, les statistiques et la retransmission en direct du match Paris Saint-Germain contre AS Monaco en intégralité sur azscore.fr. Toutes ces données sont accessibles et gratuites pour tous les utilisateurs sans inscription.

Informations sur le match

SérieParis Saint-Germain:
  • Gardien de but: Safonov Matvey
  • Arrière droit: Hakimi Achraf
  • Défenseur central: Marquinhos
  • Défenseur central: Pacho Tenorio William Joel
  • Laisser derriere: Mendes Nuno
  • Milieu central: Zaire Emery Warren
  • Milieu central: Ferreira Vitor
  • Milieu central: Goncalves Neves Joao Pedro
  • Le buteur: Kvaratskhelia Khvicha
  • Le buteur: Doue Desire
  • Le buteur: Barcola Bradley

Infos des derniers matchs de Paris Saint-Germain:

  • Paris Saint-Germain - Arsenal (30 Mai 2026) Ferenc Puskas Stadium 1:1 Ligue des Champions UEFA
  • Paris - Paris Saint-Germain (17 Mai 2026) Stade Jean Bouin 2:1 Ligue 1
  • RC Lens - Paris Saint-Germain (13 Mai 2026) Stade Bollaert-Delelis 0:2 Ligue 1
  • Paris Saint-Germain - Stade Brestois 29 (10 Mai 2026) Parc Des Princes 1:0 Ligue 1
  • Bayern Munich - Paris Saint-Germain (06 Mai 2026) Allianz Arena 1:1 Ligue des Champions UEFA

Série AS Monaco:

  • Le buteur: Coulibaly Mamadou
  • Le buteur: Balogun Folarin
  • Le buteur: Akliouche Maghnes
  • Ailier gauche: Henrique Caio
  • Milieu central: Bamba Aladji
  • Milieu central: Camara Lamine
  • Ailier droit: Vanderson
  • Défenseur central: Faes Wout
  • Défenseur central: Zakaria Denis
  • Défenseur central: Kehrer Thilo
  • Gardien de but: Kohn Philipp

Infos des derniers matchs de AS Monaco:

  • Strasbourg - AS Monaco (17 Mai 2026) Stade de La Meinau 5:4 Ligue 1
  • AS Monaco - Lille OSC (10 Mai 2026) Stade Louis Ii 0:1 Ligue 1
  • Metz - AS Monaco (02 Mai 2026) Stade Saint Symphorien 1:2 Ligue 1
  • Toulouse - AS Monaco (25 Avr 2026) Stadium de Toulouse 2:2 Ligue 1
  • AS Monaco - Auxerre (19 Avr 2026) Stade Louis Ii 2:2 Ligue 1

Le score de Paris Saint-Germain contre AS Monaco aujourd’hui sera disponible au début du match sur 25 Fév 2026. Sur azscore.fr, vous trouverez non seulement le score de Paris Saint-Germain contre AS Monaco mais aussi le dernier score, le score en direct, les résultats et les rencontres pour les matchs à venir.

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Informations sur le match

Date:
25 Février 2026, 15:00
Arbitre:
Kovacs Istvan, Roumanie
Stade:
Parc Des Princes, Paris, France
Capacité:
48000
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